最近，一份新报告指出，随着 AI 技术的迅猛发展，全球芯片市场可能在2026年前再次陷入短缺。根据 Bain 公司的一项研究，预计 AI 相关产品和服务的需求将每年增长25% 到35%。而如果需求仅增长20%，就可能打破供需平衡，导致全球再次面临芯片短缺的危机。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
报告提到，我们对 AI 的渴望将促使数据中心的建设。未来的大型数据中心将需要超过一吉瓦的容量，而目前大多数数据中心的容量在50到200兆瓦之间。预计到2027年，AI 软件和硬件市场的年增长率将达到40% 到55%。现有的数据中心建设成本在10亿美元到40亿美元之间，而到2026年，这一成本可能会上升至100亿美元到250亿美元，整个 AI 市场的总值预计将在7800亿到9900亿美元之间。
为了应对这一需求的激增，芯片生产的供应链也必须能够快速扩展。然而，现实中的供应链如同复杂的蜘蛛网，芯片原材料位于中央。为了满足对最新芯片的需求，最先进的制造工厂需要在2023到2026年间提升25% 到35% 的产能。此外，制造这些先进芯片的公司如台积电和三星，也需要增加更多的生产设施。
与此同时，全球各国政府正积极投资建设本国的半导体生产能力，以降低对其他国家的依赖。例如，美国通过 CHIPS 法案促进半导体行业的发展，欧洲则希望到2030年生产全球20% 的半导体。这些措施虽然有助于增强生产能力，但也可能在短期内造成供需错位。
由于地缘政治紧张局势和贸易限制，芯片供应链的风险不断加大。美国对中国的芯片出口实施限制，而中国也对一些稀有金属实施了出口控制。这种情况将使未来芯片的生产和流通面临更多挑战。
对于企业来说，如何在即将到来的芯片短缺中生存下去是一个关键问题。企业可以通过深入了解整个 AI 供应链、签署长期采购协议以及多元化供应商来增强自身的韧性。总之，随着 AI 的普及，企业和国家都需要采取积极措施，以应对可能到来的供应危机。
划重点:
🌐 全球 AI 市场预计在2027年将达到7800亿至9900亿美元，需求激增。
🏭 为应对需求，制造工厂需增加产能，最先进的芯片生产需投资数十亿美元。
⚠️ 地缘政治和贸易限制可能导致芯片供应链面临更大风险。
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